Addressing key challenges in small molecule drug development: AI/ML 기반 in silico 예측 모델링을 활용한 저분자 약물 개발 전략
2026년
2월 24일 오전 10시
무료 (사전등록 필요)
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Addressing key challenges in small molecule drug development: AI/ML 기반 in silico 예측 모델링을 활용한 저분자 약물 개발 전략
- 10:00 – 10:10 Thermo Fisher CDMO 경구제 서비스
- 10:10 – 10:40 Quadrant2™: Advancing drug development using AI - AI/ML 기반 용해도 및 생체이용률 개선 전략
- 10:40 – 11:10 Predictive modeling for smarter, API-sparing drug formulation
- 11:10 – 11:30 AI 제형 개발 챌린지 소개
Thermo Fisher CDMO는 2/24(화) 오전 10시 AI/ML 기반 in silico 예측 모델링을 활용한 저분자 약물 개발 전략을 주제로 웨비나를 진행합니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. (사전 등록자에 한해 라이브 스트리밍 링크 발송)
오늘날 저분자 약물 개발은 복잡한 물성 및 개발 적합성과 관련된 다양한 리스크를 동시에 고려해야 하는 환경에 놓여 있습니다. 이러한 과제에 대응하기 위해 기업들은 데이터 기반의 예측적 접근을 통해 개발 과정에서의 의사결정을 보다 효과적으로 지원할 수 있는 새로운 전략을 모색하고 있습니다.
AI/ML 기반 in silico 예측 모델링 기술은 효율성과 정밀도를 향상시키고 개발 리스크를 최소화함으로써 저분자 약물 개발 전반의 의사결정을 고도화하고 있습니다. 이러한 모델링 기술은 저분자 화합물의 물성 및 개발 적합성에 대한 이해를 높여 보다 합리적인 의사결정을 가능하게 하며, 개발 비용과 시장 출시까지의 시간을 단축할 수 있는 잠재력을 제공합니다.
본 웨비나에서는 저분자 약물 개발 과정에서 마주하는 과제들을 살펴보고, Thermo Fisher Scientific의 AI/ML 기반 in silico 예측 모델링 솔루션이 약물 개발 과정에서의 의사결정을 어떻게 지원하는지 소개합니다.
AI 제형 개발 챌린지
한국 기업들의 성공적인 신약 개발을 지원하기 위해, Thermo Fisher Scientific의 AI/ML 기반 제형 예측 플랫폼 Quadrant 2™를 무료로 활용할 수 있는 기업을 선발하는 ‘AI 제형 개발 챌린지’를 개최합니다.
이번 챌린지를 통해 최종 선발된 기업은 Quadrant 2™를 활용하여 현재 개발 중인 약물의 제형 전략을 데이터 기반으로 최적화할 수 있는 예측 데이터를 무상으로 제공받게 됩니다. 이를 통해 개발 초기 단계에서 용해도 및 생체이용률과 관련된 잠재적 리스크를 사전에 확인하고, 보다 효율적인 개발 전략 수립이 가능할 것으로 기대됩니다. 챌린지의 목적과 참여 방법, 선발 기준에 대한 자세한 내용은 웨비나에서 확인하실 수 있습니다.
Continuing education for the pharma industry